待验证50% 置信事实精确时间
YAGNI（You Aren't Gonna Need It）是极限编程中的核心原则之一，由Ron Jeffries在1990年代提出，主张不要因预测未来可能需要而提前实现功能
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/25
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待验证缓解模型过度设计的实践包括在系统提示词中要求遵守YAGNI原则、提供代码库风格样本、明确标注项目规模54% 相似待验证LLM的本质是基于统计概率的序列预测而非真正的逻辑推理，这使其在处理长上下文依赖、全局架构一致性和复杂边界条件时存在先天局限53% 相似待验证The Replit president believes that in the future, people won't need to learn to code; they'll just need to have ideas.52% 相似待验证主流LLM采用下一词预测目标，模型优化的是语言分布拟合度而非事实准确性，RLHF无法从根本上消除幻觉，完全消除幻觉在现有架构下被普遍认为不可能51% 相似待验证LLM本质上是条件生成器，需要清晰的问题边界才能高效运作，不擅长发现值得解决的问题51% 相似
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