待验证50% 置信决策规则精确时间
标注歧义性对应机器学习中的贝叶斯最优误差率概念，可通过让多名标注者独立标注并计算标注者间Dice系数来估算性能天花板
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/25
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证评估重复识别准确率时，重点看助手能否识别'同款不同规格/套装拆分'（如6片装vs单片×6）而非仅匹配同标题商品，跨SKU折算单价才是比价核心能力74% 相似待验证在自动化提示词优化场景中，由于提示词质量本质上主观且任务相关，完全交由系统自主判断存在目标漂移风险73% 相似待验证判断误触控制优劣看厂商的边缘触控抑制算法与握持识别，实测中曲率越缓、抑制区宽度越合理的机型误触越少，购买前建议查看真实用户对具体型号的误触反馈而非参数表71% 相似待验证该数据集的每一行都经过人工审核，核验标签准确性、理由真实与具体性、难度标签匹配度三个维度69% 相似待验证分类器可自动区分成功轨迹与失败轨迹，为训练管线提供数据标注，降低人工标注成本69% 相似
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