待验证50% 置信事实精确时间
张量并行是将单个层的计算（如矩阵乘法）拆分到多个GPU上并行执行，通信频率高，通常要求GPU之间有高带宽互联如NVLink
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/26
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相关事实
待验证Kubernetes 默认将 GPU 视为不可分割的扩展资源，一个 Pod 请求 1 块 GPU 即独占其全部算力和显存70% 相似待验证GPU的线程组织是grid、block、thread三层结构，block内的线程可以通过共享内存进行快速通信和同步，而block之间没有直接的同步机制69% 相似待验证CPU+GPU混合推理采用层级卸载机制，通过n_gpu_layers参数控制卸载层数，主要瓶颈是PCIe带宽延迟，通常使生成速度降至纯GPU推理的1/3到1/269% 相似待验证NVIDIA提供三种GPU共享方案：时间切片（Time-slicing）、MPS（Multi-Process Service）和MIG（Multi-Instance GPU）69% 相似待验证语义分割模型通常采用轻量级架构（如MobileNetV3或EfficientNet变体），在现代GPU上可达60fps以上的实时处理能力69% 相似
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