待验证50% 置信权衡取舍精确时间
7B及更小的模型在工具调用场景下容易遗漏必填参数或输出不完整的JSON格式，导致Agent框架解析失败
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 ReAct 为代表的 Agent 框架中，工具调用的 JSON 格式错误是导致 Agent 循环失败的最常见原因之一75% 相似待验证开源模型工具调用的高频错误模式包括：可选字段传null值、输出JSON数组形式的字符串而非真数组、用空对象包裹参数、参数值缺失（如offset）70% 相似待验证大语言模型（LLM）启用JSON Mode获取结构化输出时，输出本质上仍是文本，可能出现字段缺失、数据类型错误或模型幻觉导致的非预期字段70% 相似待验证构建LLM Agent时常见的格式问题包括返回散文而非合法JSON、分镜描述过长、缺失必填字段、凭空捏造不存在的工具参数70% 相似待验证Anthropic的Tool Use规范要求客户端以JSON Schema格式向模型声明可用工具，模型通过tool_use内容块触发调用，结果以tool_result形式回传69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/810147API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/810147MCP
get_claim(id=810147)