待验证50% 置信解决方案精确时间
父子文档检索（small-to-big）用较小的块提高检索精度，在送入LLM时回溯到更大的父级块以提供充分上下文，实现检索粒度与生成粒度的解耦
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证重排阶段通常对10-50条候选文档进行精排，能够捕捉双编码器遗漏的细微语义关联从而提升检索相关性67% 相似待验证检索与注入层常用技术包括MMR算法、Hybrid Search混合召回、Cross-Encoder重排序及时间衰减加权65% 相似待验证向量检索依赖向量数据库进行模糊匹配，无法精确表达结构关系，而图检索以图数据库为存储介质，针对多跳遍历查询进行了专门优化64% 相似待验证HNSW算法通过构建多层图结构实现分层搜索，将精确最近邻搜索的指数级复杂度近似降低为对数级，是当前向量数据库中最主流的索引结构63% 相似待验证大规模代码库的精准检索融合基于AST的结构化分析、向量嵌入技术和BM25等传统信息检索算法62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/813712MCP
get_claim(id=813712)