待验证50% 置信解决方案精确时间

大语言模型在处理复杂或冗长的结构时容易出现类型退化，会把本应是数组的字段序列化成JSON字符串发送

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/30

首次发现

来源

AI Agent烧钱三大教训：Schema校验、熔断机制与重试策略实战

涉及实体

大语言模型concept JSON Schemaconcept

相关事实

待验证结构化JSON格式的上下文往往比自然语言描述带来更稳定的模型输出79% 相似待验证大语言模型可通过Zero-shot方式同时完成意图识别与槽位提取，并直接输出为JSON等结构化格式70% 相似待验证大语言模型生成文本是自回归（Autoregressive）的串行过程，每次只生成一个Token，导致输出阶段无法充分并行化，计算强度高于输入编码阶段69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/824129

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/824129

MCP

get_claim(id=824129)