已验证65% 置信事实精确时间
大模型输出是概率性非确定性的，同一prompt在同一版本模型上多次运行可能产生不同结果，使灰度发布的质量判断困难
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型本身并不具备经过校准的概率估计能力，模型输出的概率数值不代表真实发生率73% 相似待验证比较大模型时必须区分'总参数量'与'激活参数量'才能做出有意义的比较，单纯比较参数总量具有误导性73% 相似待验证模型在 Max 或 Ultra 等更高推理档位下未必产生更好或更高效的结果，有时反而因过度推理导致基准得分下降72% 相似待验证输出质量的一致性在benchmark分数上往往难以体现，一个平均分高但偶发严重错误的模型在某些业务场景下的风险高于稳定但稍弱的模型72% 相似待验证相同提示词在不同模型、不同参数（如temperature）下可能产生截然不同的结果，业界尚无公认的Prompt质量评估标准72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/827532MCP
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