已验证65% 置信事实精确时间
上下文压缩（context compaction）是为了在有限的上下文窗口内保留关键信息而设计的技术机制
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Cadenya内置上下文压缩（Context Compaction）机制以自动管理长对话的上下文75% 相似待验证Context Mode的快照机制在压缩发生前将任务状态（包括规划树、文件修改记录、决策上下文）序列化保存，压缩后再注入新的上下文74% 相似待验证上下文压缩指在长多轮任务中对历史对话和工具输出进行摘要或裁剪，以适配模型上下文窗口限制73% 相似待验证在上下文即将超载前，将关键信息压缩总结转移到新对话实例可规避长上下文成本爆炸，该模式在Cursor、Windsurf等AI编程工具中被称为Context Condensation71% 相似待验证Anti-Gravity代理采用了上下文压缩与检索策略，能在有限的上下文窗口内保留最关键的代码结构信息69% 相似
引用此条事实
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