待验证50% 置信解决方案精确时间
'Torch not compiled with CUDA enabled'错误通常是因为安装了CPU版本的PyTorch，需重新安装对应CUDA版本
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
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相关事实
待验证运行时出现'Torch not compiled with CUDA enabled'错误会导致模型在CPU上训练，速度极慢，安装CUDA后设备切换到GPU可大幅提升训练速度78% 相似待验证NVIDIA 的 CUDA 工具包每个大版本之间存在二进制不兼容性，而 PyTorch/JAX 的预编译包与特定 CUDA 版本绑定67% 相似待验证教程演示使用1050Ti显卡最高支持CUDA 11.7，因此选择基于CUDA 11.6的PyTorch 1.13.1安装命令65% 相似待验证demo脚本默认设备为CUDA，在Mac上会因CUDA未编译而崩溃，必须显式传入--device cpu或--device mps65% 相似待验证16系显卡即使驱动支持CUDA 11或12，也必须安装CUDA 10.2版本，否则训练无法运行64% 相似
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