待验证50% 置信事实精确时间
香农指出，如果一个事件有n种等概率的可能结果，确定具体结果所需的最小信息量为log₂(n)比特
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/31
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型输出的token级别概率（logprob）与事实准确性之间的相关性不强，编造的事实可能获得与真实信息同样高的生成概率75% 相似待验证该问题的答案是对数级别而非n或n/2，体现了信息论中区分n个对象所需的最小信息量为log₂(n)71% 相似待验证Min-K% 方法通过检查模型在文本中最低概率token的平均对数概率来判断样本是否为训练集成员65% 相似待验证在粒子物理学中，宣布一项发现需要达到5-sigma的统计显著性，即观测结果由随机涨落产生的概率小于350万分之一62% 相似待验证逻辑回归中，预测概率大于0.5时分类为正例，小于0.5时分类为负例，但该0.5阈值可根据业务需求调整61% 相似
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