待验证60% 置信事实精确时间
GraphRAG Blueprint提供局部模式和全局模式两种检索模式，局部模式针对事实层面精确问答，全局模式面向跨文档综合归纳
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/31
首次发现
有效期至：2026/11/29
来源
涉及实体
相关事实
待验证GraphRAG Blueprint采用领域无关的LLM提示词设计，用户可通过PROMPTS_PATH参数替换提示词模板迁移到不同垂直领域78% 相似待验证GraphQL的按需查询机制允许调用方只声明需要的字段，服务端只返回这些字段，天然适配字段过滤思路69% 相似待验证GraphRAG局部查询执行k跳图遍历（通常k=1或2）收集路径信息；全局查询采用Map-Reduce策略基于社区摘要生成答案66% 相似待验证LeanGraphSearch 的图排序算法可使用 Personalized PageRank、随机游走或带衰减的加权传播等方法，将语义匹配分数作为种子信号沿前向依赖边传播。65% 相似待验证该方法引入实体驱动的GraphRAG检索，将用户问题锚定在领域术语上，而非单纯依赖语义向量的接近程度。64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/830454API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/830454MCP
get_claim(id=830454)