待验证50% 置信事实精确时间
DGX Spark的Grace Blackwell架构采用CPU与GPU共享统一内存池设计，模型权重不需在系统内存和显存间复制，但两个大型模型无法同时驻留内存
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/1
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相关事实
待验证DGX Spark基于NVIDIA的Grace Blackwell架构，采用Grace CPU与Blackwell GPU的紧密耦合设计78% 相似已验证DGX Spark的CPU和GPU共享高达128GB的LPDDR5X内存，通过NVLink-C2C高速互连实现内存一致性访问71% 相似待验证DGX Spark搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片，配备128GB统一内存（LPDDR5x），官方标称提供高达1 PetaFLOP（FP4精度）的AI算力67% 相似已验证llama.cpp支持CPU与GPU的混合推理（层卸载），可将模型部分层加载到GPU显存、其余层保留在内存67% 相似待验证GB10 Grace Blackwell超级芯片将ARM架构的Grace CPU与Blackwell GPU通过NVLink-C2C片间互联技术融合在同一封装中66% 相似
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