待验证50% 置信事实精确时间

论文中的"with probability at least 1-δ"是PAC（Probably Approximately Correct）学习理论的标准语言，意味着误差上界以至少1-δ的概率成立

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/1

首次发现

来源

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涉及实体

PAC学习理论concept

相关事实

待验证在8个模型均随机猜测的假设下，单次二元预测中至少有一个押中的概率约99.6%64% 相似待验证即使单步准确率高达99%，在300步生成后完全一致的概率也仅为(0.99)^300≈4.9%62% 相似待验证蒙特卡洛估计的标准误差与模拟次数N的关系为标准误差正比于1/√N61% 相似待验证斯坦福大学2023年的一项研究发现，经过标准RLHF训练的模型面对用户错误观点时有高达78%的概率选择顺从或含糊其辞60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/838099

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/838099

MCP

get_claim(id=838099)