待验证50% 置信事实精确时间

模型跳过检索直接作答的过度自信在技术上被称为校准不足（miscalibration），即置信度与实际正确率存在系统性偏差

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/2

首次发现

来源

Gemini返回过时信息：知识截止问题解析与应对方案

涉及实体

校准不足concept

相关事实

待验证置信度评分系统的错误分散在整个分数区间，表现为校准误差，覆盖率高但隐蔽性强76% 相似已验证若用含测试集的全量数据计算均值和标准差，会导致预处理泄漏，使评估指标虚高，无法真实反映模型泛化能力76% 相似待验证若将验证集或测试集数据纳入 fit，会造成数据泄露，导致模型评估结果过于乐观75% 相似已验证部分模型存在针对测试集过度优化的风险，导致榜单分数与真实场景表现出现偏差（Benchmark饱和）75% 相似待验证预期违背理论认为当信息源反复设定高预期但交付低验证时，受众会逐步下调对该信息源所有后续声明的可信度评估75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/844432

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/844432

MCP

get_claim(id=844432)