已验证65% 置信事实精确时间
LLM代码生成中的幻觉问题表现为虚构不存在的API、错误组合真实API的参数顺序，或基于过时文档生成已废弃的用法
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2025/7/28
首次发现
来源
ABCoder实战：AI代码幻觉问题的解决方案演示
bilibili字节跳动开源2025/7/28
涉及实体
相关事实
待验证模型可能“幻觉”出不存在的API或配置项，导致运行时错误。78% 相似待验证在数据管道调试场景中，LLM 的幻觉会直接表现为错误的根因定位，可能误导工程师排查方向74% 相似待验证LLM功能中大多数出错的地方不在模型本身，而在围绕它的代码，如构建messages列表、选择model ID、解析JSON、处理空choices列表、429重试、统计token71% 相似待验证基于LLM的代码审计受限于上下文窗口、可能产生幻觉式误报，且难以保证结果可复现。71% 相似待验证LLM不维护事实数据库，也没有'是否真的执行了某操作'的元认知能力，当上下文强烈暗示某种输出模式时会以高置信度生成符合该模式的文本，即使内容完全虚构71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/857API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/857MCP
get_claim(id=857)