待验证50% 置信事实精确时间
OCR 技术历史可追溯到 20 世纪 70 年代，2010 年代之后基于深度学习的 OCR 引擎（如 Tesseract 4.0、PaddleOCR）大幅提升了识别精度
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
首次发现
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相关事实
待验证使用 PaddleOCR、EasyOCR 等深度学习 OCR 引擎识别准确率提升到 95% 以上，但单帧处理时间增加到 1-2 秒且需要 GPU 加速69% 相似待验证PaddleOCR 是百度基于飞桨深度学习框架开发的OCR工具套件，自2020年开源，PP-OCR最小模型仅约8.6MB，可在CPU上实时运行63% 相似待验证该方案将DeepSeek-OCR-2、GLM-OCR、dots.mocr、PaddleOCR-VL、PP-OCRv6这五款开源OCR模型集中在同一个端点之后57% 相似待验证基于CNN和Transformer架构的现代OCR引擎对中文、英文的识别准确率已超过99%57% 相似
引用此条事实
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