待验证50% 置信事实精确时间
在智能体场景下，第N轮的输入成本约等于前N-1轮所有输出的累加，因为每轮推理都需要将之前所有的工具调用历史作为上下文传入
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证多智能体场景下，智能体之间传递的上下文信息会被重复计入费用，同一段背景描述在5个智能体之间流转可能被收费5次71% 相似待验证智能体模式下Token消耗呈非线性增长，因每次工具调用结果追加到上下文中，多步骤任务的Token消耗可达O(n²)级别，使低成本模型对智能体场景至关重要70% 相似待验证智能体系统常通过定时任务每分钟不间断运行，加上多轮模型调用、工具调用结果重新输入及反思步骤，令令牌成本呈指数级攀升69% 相似待验证在多智能体场景中，每个智能体的每次调用都被独立计费，智能体之间传递的上下文信息会被重复计算66% 相似待验证在智能体工作流中，历史交互作为输入Token累积，导致总Token消耗随任务轮次呈近似平方级增长65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/859197API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/859197MCP
get_claim(id=859197)