待验证50% 置信权衡取舍精确时间

训练阶段多投入10%-20%的成本来获得一个推理时更小、更快的模型，从全生命周期成本来看是极其划算的

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/5

首次发现

来源

IDEA Prune：先扩大再剪枝，大语言模型预训练新范式解析

相关事实

待验证业界估算主流前沿模型的推理成本约为训练成本的数倍乃至数十倍79% 相似待验证在训练预算中约50%用于研究，10%用于开发，40%用于推理74% 相似待验证DiffusionGemma的监督微调步骤成本不到原模型训练总开销的10%74% 相似待验证研究团队在十亿参数规模的稀疏LLM上测得推理和训练速度提升超过20%73% 相似待验证评估大模型每任务成本需要同时考虑token单价和完成任务所消耗的token数量，思维链推理模型的输出token消耗可能增加数倍甚至数十倍71% 相似

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