待验证50% 置信解决方案精确时间
工具检索(Tool Retrieval)通过向量检索先筛选出最相关的3-5个工具再提供给模型
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/8
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证系统的五维并行搜索借鉴了信息检索领域的多路召回（Multi-path Retrieval）架构，同时启动产品类型匹配、样式推荐、配色方案、落地页模式、字体配对五个搜索维度71% 相似待验证知识检索环节将用户问题通过嵌入模型转化为查询向量，与知识库文本块向量进行相似度计算（通常采用余弦相似度），按排名返回Top-K个片段64% 相似待验证重排模型会对查询和每个候选文档进行更精细的相关性打分，将最相关的文档排在前列，从而提升检索质量63% 相似待验证语义向量匹配借助FAISS等向量检索库将用户输入映射为高维向量后进行最近邻搜索63% 相似待验证相比通用语义检索，结构化API调用（Tool Use）能返回精确的数据字段，适合处理品牌配色等精确数值查询，而传统向量检索存在召回率和精确率的权衡63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/880164API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/880164MCP
get_claim(id=880164)