待验证50% 置信事实精确时间
束搜索是自然语言生成中常用的解码算法，它在每一步保留k个最高概率的候选序列
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证束搜索追求生成概率最高的候选序列，而MBR解码选择期望翻译误差最小的候选76% 相似待验证Perplexity的Pro搜索实现了多步推理-检索循环，将复杂问题分解为子问题，独立执行搜索，评估结果相关性，必要时自动生成追问，最终综合为结构化答案69% 相似待验证知识图谱的图结构天然支持图遍历算法，使得「找到所有调用了函数A的地方」这类查询可以在毫秒级完成69% 相似待验证多查询检索使用LLM针对同一问题自动生成3-5个语义等价但表述各异的变体查询，分别检索后取并集以提升召回率68% 相似待验证拓扑排序有两种经典实现算法：基于深度优先搜索的后序遍历逆序法，以及基于入度BFS的Kahn算法68% 相似
引用此条事实
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