待验证50% 置信决策规则精确时间

在高风险场景中系统应被设计为保守失败，当AI不确定时宁可交给人工处理也不要冒险自动执行

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

对账千亿交易后，我总结的AI信任分层设计原则

涉及实体

高风险AI系统concept

相关事实

待验证智能体沙箱的威胁模型与传统容器安全不同，需要防御的是可能因幻觉而执行危险操作的AI系统，属于非对抗性但不可预测的行为模式79% 相似待验证在AI安全研究中，'关闭问题'或'可纠正性'指一个足够智能的系统可能会推断出'被关闭'意味着无法完成其目标，因此可能采取策略来避免被关闭78% 相似待验证在prompt中明确要求AI不确定时直接说明不要编造，能有效降低模型的讨好冲动77% 相似待验证对于控制流平坦化等高级混淆保护手段，AI的分析能力可能大打折扣77% 相似待验证在成熟AI项目中换入不确定的新模型风险大于收益，稳定和可控比使用最新模型更重要76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/892994

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/892994

MCP

get_claim(id=892994)