已验证75% 置信事实精确时间
冻结模型指在推理阶段模型的所有权重参数保持不变，不进行微调、适配器训练或在线学习
3
来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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来源
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相关事实
待验证在推理阶段模型权重是冻结的，模型只是在管理上下文，而非把当下经验转化为持久的模型知识79% 相似待验证冻结特征加轻量推理头的组合能保留预训练模型的泛化能力并避免大规模微调成本。79% 相似待验证ABACUS框架通过可复用程序组合冻结判断模型的决策来提升多步推理能力，且模型参数全程不更新。78% 相似待验证该框架无需任何标注数据或微调，因为模型参数完全冻结，只需调整提示规则即可适应生产条件变化导致的缺陷模式漂移。76% 相似待验证无状态推理（Stateless Inference）指模型权重在推理阶段保持冻结，不会因用户使用历史自动更新，这与GPT等大语言模型的推理机制本质相同75% 相似
引用此条事实
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