待验证50% 置信事实精确时间
llama.cpp项目针对Apple Silicon做了优化，使得在24GB统一内存的Mac上流畅运行7B甚至13B的量化模型成为现实
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证llama.cpp的GGUF格式4-bit量化版本使Llama 3.1 70B模型可在配备64GB统一内存的Apple M2 Ultra上运行，推理速度约20-30 tokens/秒78% 相似待验证Apple M2/M3 芯片采用统一内存架构（UMA），llama.cpp 通过 Metal API 可达到约 30-50 tokens/秒的 7B 模型推理速度76% 相似待验证配备192GB统一内存的Mac Studio M4 Ultra理论上可以运行完整的70B甚至更大参数的模型75% 相似已验证一台配备 16GB 内存的普通 Mac 借助 GGUF 量化格式可流畅运行 7B 至 13B 参数的模型74% 相似
引用此条事实
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https://kongchang.com/claim/896363API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/896363MCP
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