待验证50% 置信解决方案精确时间

理想的评估数据集应覆盖真实生产环境的数据分布、包含各类边缘案例并具有可靠标注（ground truth）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

生产前如何评估大语言模型：GitHub密钥扫描实战经验

涉及实体

评估数据集concept

相关事实

待验证Evidently 通过 Data Quality 报告模块自动计算各列的缺失值比例、分布特征、相关性等指标，并以交互式 HTML 形式呈现，支持对比参考数据集与当前数据集73% 相似待验证分层抽样按各类别在总体中的比例进行抽样，确保子集的类别分布与原始数据集一致70% 相似待验证该数据集涵盖正确性bug、安全问题、性能权衡和真实的风格判断等多种编程质量维度70% 相似待验证跑分排名不等于所有场景的实际表现，标准化基准存在污染风险，实战测评与官方数据互为补充69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/898415

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/898415

MCP

get_claim(id=898415)