待验证50% 置信观点精确时间
在同一基座上通过后训练实现编程能力大幅提升，为算力受限的团队提供了新的模型迭代思路
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在推理阶段投入更多工程智慧可以带来实质性的性能跃升，而不只是训练更大模型79% 相似待验证在推理阶段投入更多计算（test-time compute scaling）可显著提升模型表现，且往往比等量的训练阶段计算投入更具性价比78% 相似待验证子曰大模型在预训练和微调阶段大量使用了教材、习题、解题过程等教育语料，使其在教育任务上具备更强的专业性76% 相似待验证定位为进阶专注力训练产品，片数分级设计可以逐步提升难度，适合按阶段购买不同片数来衔接使用76% 相似待验证训练秘诀（Training Recipe）包括数据配比策略、学习率调度曲线、过滤规则、对齐技术等，往往比模型架构本身更难被复现76% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/900633API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/900633MCP
get_claim(id=900633)