待验证50% 置信事实精确时间

当假设预测误差服从均值为零、方差固定的高斯分布时，对似然函数取负对数并展开，其主要项恰好就是均方误差的形式

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/11

首次发现

来源

概率机器学习实战：从损失函数到深度神经网络的代码验证

涉及实体

均方误差concept 高斯分布concept

相关事实

待验证困惑度是测试集上每个token平均负对数似然的指数，值越低代表模型对语料的预测越准确79% 相似待验证蒙特卡洛估计的标准误差与模拟次数N的关系为标准误差正比于1/√N72% 相似待验证研究发现模型在语义合理的失真陈述上的准确率反而高于在无意义的随机替换上的表现72% 相似待验证假阳性（False Positive）指模型将负类样本（正常内容）错误预测为正类（违规内容）72% 相似待验证评估的核心是打分，通常用0到1的连续值表达结果的好坏程度71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/901103

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/901103

MCP

get_claim(id=901103)