待验证50% 置信事实精确时间
高斯输出分布是预测不确定性量化（UQ）的最基础形式，模型输出分布参数（均值和方差）而非单一标量
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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相关事实
待验证残差分布的定义为：对于目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x)-q(x))，该机制确保采样结果的边际分布严格等于目标模型原始分布73% 相似待验证Prompt本质上是模型的'条件'，条件越精确，模型的概率分布就越集中在用户期望的输出上，而不是分散在各个方向。66% 相似待验证生成式模型建模联合概率 P(x,y) 或数据分布 P(x)，而判别式模型直接建模条件概率 P(y|x)；生成模型在小样本时更具优势，判别模型在大数据量时通常表现更好66% 相似已验证大模型的核心原理是概率文字接龙，输出结果是概率采样而非确定性输出66% 相似待验证概率校准是指将模型输出的预测分数转化为真实概率估计的后处理技术，常用方法包括 Platt Scaling 和 Isotonic Regression65% 相似
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