待验证50% 置信事实精确时间
文本token大致对应0.75个英文单词或约1.5个中文字符，图像视觉编码器通常将一张图切分为数百个视觉token
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在Stable Diffusion中，CLIP文本编码器将自然语言切分为最多77个token，每个token映射为768维或1024维嵌入向量68% 相似待验证上下文窗口决定模型单次能处理的文本量：8K约6000词，32K约24000词，128K可处理整本书内容64% 相似已验证text-embedding-ada-002将文本转化为1536维的稠密向量，语义相近的文本在向量空间中距离更近63% 相似待验证图生词（Image-to-Text）利用多模态大语言模型的视觉理解能力，将视觉特征映射到自然语言描述62% 相似待验证令牌是大语言模型处理文本的基本计量单位，英文中一个令牌约对应0.75个单词62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/902376API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/902376MCP
get_claim(id=902376)