待验证60% 置信基准精确时间
在演示数据集上训练15轮后，文本分类模型准确率达到99%，模型总参数11万（Attention 1.6万，FFN 3.3万，其余为Embedding）
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证该模型训练分两阶段：先在 FineWeb-Edu 约 2000 万句子上做掩码语言模型预训练，再用 1202 万对（噪声, 干净）数据做纠错微调，其中 30% 是恒等对。77% 相似待验证文中示例模型总参数约11万，其中Attention模块占1.6万，FFN占3.3万75% 相似待验证在十五人三内鬼、第六联赛的严格可比实验中，训练网络 300 局船员胜率 93.3%，gpt-oss 在对话+直觉格式下 20 局 16 胜（80%），单侧 Fisher 精确检验 p = 0.052。71% 相似待验证参数量在1亿以下的轻量模型经领域数据微调后可达95%以上意图分类准确率，单次推理延迟控制在5-20ms以内71% 相似待验证按事实数量确定回填规模是不佳的近似，模型成本是文本的函数；开始按文本量限制批次，上限约8000字符；约524条事实的完整回填估计为3.4分钟，分约19批完成。71% 相似
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