已验证75% 置信事实精确时间
主流生成式大模型基于Transformer架构，输出时存在概率选择机制，同一问题可能产生不同回答
5
来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证现代大模型基于Transformer架构，每生成一个token都需要对模型全部参数执行一次前向传播79% 相似待验证提示工程的理论基础在于Transformer架构的自回归生成特性，模型输出质量高度依赖输入的结构化程度78% 相似待验证在Transformer架构中，每生成一个token的计算量与激活参数量近似成正比，稠密模型激活参数量等于总参数量，MoE模型激活参数量远小于总参数量78% 相似待验证Transformer架构中模型参数量与推理延迟之间呈近似线性关系78% 相似待验证在Transformer模型中，追求好的推理（预测行为）与实现完美检索会争夺参数空间，二者相互冲突78% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/905796MCP
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