待验证50% 置信事实精确时间
许多图像编辑模型是在预训练图像生成模型（如Stable Diffusion架构）基础上通过指令微调叠加编辑能力
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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相关事实
待验证大多数基于扩散模型的生成式图像编辑本质上是根据提示词重新生成整张或大部分图像，而非局部修改现有像素79% 相似待验证基于扩散模型的数据增强利用Stable Diffusion等生成模型将合成渲染图像风格化为更接近真实照片的外观，同时保留原有几何标注信息78% 相似待验证图像编辑模型需要在保持原图结构、光影和风格一致性的前提下，精准地执行局部修改78% 相似待验证InstructPix2Pix 用 GPT-3 生成图像编辑指令对，再用 Prompt-to-Prompt 技术在 Stable Diffusion 中生成编辑前后图像对，构建三元组训练集77% 相似待验证整合包内置图片生成与编辑工作流，模型可做到4K直出并支持局部修改指令编辑75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/906930MCP
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