已验证65% 置信事实精确时间
大模型推理分为Prefill和Decode两个阶段，Prefill是首Token延迟(TTFT)的重要组成部分，Decode对应每Token生成时间(TPOT)
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证TTFT（首token时间）指从请求发出到模型生成第一个输出token的延迟，主要由prefill阶段决定。78% 相似已验证LLM 推理分为预填充阶段（Prefill，计算密集型）和解码阶段（Decode，内存带宽密集型）两个阶段76% 相似待验证LLM推理的prefill阶段并行处理输入所有token并生成初始KV Cache，是计算密集型操作，是TTFT的直接决定因素75% 相似待验证约束解码（Constrained Decoding）在推理时强制模型只从预定义token集合中采样，可实现接近零附加开销的延迟71% 相似待验证大语言模型推理的decode阶段每次只生成一个token，属于内存带宽受限操作，因为每生成一个token都必须将模型全部权重从内存加载一遍70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/908129MCP
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