待验证50% 置信事实精确时间
在临床病历生成场景中，若AI捏造不存在的症状（幻觉），LLM裁判往往能通过比对源对话发现错误
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
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相关事实
待验证自杀/自伤意图的AI检测面临极高的假阳性（误报）和假阴性（漏报）风险，将临床工具迁移到开放式对话场景仍存在巨大挑战74% 相似待验证此前的AI模型在处理医患对话中'先浅后深'的对话模式时经常出错，要么将两次讨论视为不同话题，要么无法正确关联前后信息71% 相似待验证AI代理的失败往往是语义偏差而非明确错误码，这种「成功的失败」要求编排层具备语义级别的错误识别能力71% 相似已验证幻觉是指模型生成看似合理但实际错误或虚构的内容，是LLM最难根治的技术顽疾70% 相似待验证预设错误前提的问题（loaded question）隐含未经证实的错误假设，LLM因缺乏元认知能力难以识别这类陷阱70% 相似
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