待验证50% 置信事实精确时间

经过学习产出的制品能够减少测试时达到既定分数所需的采样次数

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/12

首次发现

来源

无教纲的学习：让AI智能体自主预习陌生环境

相关事实

待验证经过精心筛选和去重的高质量数据集，能够以远少于原始规模的token数量训练出同等甚至更强的模型71% 相似待验证实验采用8:2比例划分数据，20%作为内部测试集，训练集内部使用5折交叉验证，并移除重复记录以避免数据泄漏70% 相似待验证智能筛选回归用例Agent能将回归测试的用例数量压缩到全量的20%-30%，同时保持95%以上的缺陷发现率69% 相似待验证通过精简上下文、优化System Prompt设计、采用少样本示例等Prompt工程技巧，可将相同质量输出的Token消耗降低30%-60%68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/916384

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/916384

MCP

get_claim(id=916384)