待验证50% 置信事实精确时间
论文构造了一个单步推动（one-step pushing）的诊断实验，使用32个随机种子进行验证
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证通过固定随机种子（Seed）可以提升测试的确定性71% 相似待验证作者建议的组合策略是用至少5个随机种子分别训练基线和提出方法，报告准确率均值和标准差配合配对检验，并对代表性种子额外运行 McNemar 检验展示样本级预测分歧71% 相似待验证作者检查了约1500次检测调用，手动挖掘误报、调整边界框后重新训练模型69% 相似待验证该实验的核心方法是冻结Prompt、Model config、Tool schema、Trace四个关键要素以实现可复现的回归检测66% 相似待验证AI在实验中采用了标准科研流程：隔离20%数据作为内部测试集、训练集内部使用5折交叉验证、剔除重复记录，并横向对比随机森林、SVM、逻辑回归、梯度提升等多个算法65% 相似
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