待验证50% 置信事实精确时间
ZGCM-1是一个完全开源的70亿参数稠密基础模型，从零开始训练
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证ZGCM-1的核心命题是紧凑模型可通过耦合深思熟虑的内部思考与主动的外部工具调用来突破参数容量限制68% 相似待验证零初始化QKV扩展将新增维度对应的权重初始化为零，使适配训练开始时模型行为与扩展前完全一致66% 相似待验证ZGCM-1在中期训练阶段将智能体与工具交互过程重新表述为马尔可夫决策过程（MDP）64% 相似待验证zkML利用零知识证明技术将AI模型推理过程转化为可链上验证的数学证明，但计算开销巨大，目前只能处理较小的模型63% 相似待验证ControlNet通过将预训练扩散模型的编码器复制一份作为可训练副本，通过零卷积层与原模型连接，在不破坏原模型能力的前提下注入空间条件信息61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/921649API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/921649MCP
get_claim(id=921649)