待验证50% 置信事实精确时间
生成式摘要因模型用自己的语言重新组织内容而可能引入原文没有的信息，即事实漂移（factual drift）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证早期扩散模型在图片中生成的文字往往是乱码般的伪文字71% 相似待验证大语言模型通过反向传播算法将文本统计规律编码进参数中，不以传统方式存储原始数据，但高频文本可能产生记忆化现象并近乎逐字输出70% 相似待验证语义漂移（semantic drift）指模型在缺乏明确语义锚点的情况下逐渐偏离有意义的内容生成轨道，最终输出与查询意图脱节的文本70% 相似待验证大语言模型会编造看似真实、实则不存在的文献引用，这种现象被称为「引用幻觉」（citation hallucination）69% 相似待验证大语言模型在生成查找目标文本时依赖记忆重建而非逐字符复制，在长上下文场景下会出现记忆漂移导致字符串替换静默失败，此现象被称为幻觉性精确69% 相似
引用此条事实
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