待验证50% 置信事实精确时间
Anthropic对Claude用量的计量单位是消息数或背后的token消耗，当上下文窗口被大量占用时单次对话消耗配额成倍增加
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证注意力机制的计算量与序列长度的平方成正比，将上下文翻倍意味着计算量增加四倍66% 相似待验证推理模式的单次响应Token消耗成倍增加，深度推理可消耗数千甚至上万Token61% 相似待验证同时调用多个专家会导致Token消耗成倍增长，总Token消耗会随专家数量线性甚至超线性增长60% 相似待验证标准自注意力机制的计算复杂度与上下文长度的平方成正比（O(n²)），上下文从100K扩展到1M理论上计算量增加100倍60% 相似待验证选择性重计算由Korthikanti等人在2022年的Megatron-LM论文中系统研究，仅对注意力激活值做重计算可在额外计算开销不超过10%的条件下接近全量重计算的显存节省60% 相似
引用此条事实
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