待验证50% 置信解决方案精确时间

研究提出用长度匹配的随机文本替换真实示例，从总漂移中减去纯长度引起的漂移，得到指标content delta（内容增量）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

少样本提示为何有时反而变差？12模型实验揭示真相

涉及实体

content deltaconcept arXiv:2609.15990v1concept

相关事实

待验证累积文本漂移本质上是一个随机游走问题，经过N步后的期望偏移量以√N速度增长，但因删除段落和插页引入有偏误差，实际漂移速度往往是线性甚至超线性70% 相似待验证少样本提示词本身长得多，单纯的长度差异就足以移动模型的表征，过去测到的漂移混杂了与示例内容无关的长度噪声69% 相似待验证当两个片段内容差异过大时光流算法可能产生扭曲或伪影，此时叠化等混合方式更可靠64% 相似待验证过短文本的 embedding 向量方向往往不稳定，过滤掉是更稳妥的选择61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/924779

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/924779

MCP

get_claim(id=924779)