待验证50% 置信事实精确时间
LARA 的 Mixture of Behaviors（MoBs，行为混合）演示允许多个独立训练的行为共享同一个冻结基础模型，并通过软路由器在 token 级别上逐个选择或组合这些行为
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证多智能体系统中的编排层负责任务拆解、Agent间调度顺序及中间结果的传递与校验66% 相似待验证如果大部分演示数据是机械手静止的空闲状态，行为克隆模型学到的策略会倾向于不动或做无意义动作66% 相似待验证可将每条轨迹抽象为结构化特征（如工具调用序列、循环次数、token消耗、步数、最终成功与否），做嵌入后聚类形成行为模式分组，并在行为分布发生统计性偏移时触发告警65% 相似待验证提示链（Prompt Chaining）将复杂任务拆解为多个顺序执行的步骤且全程只使用一个LLM实例，在Anthropic的Agent系统成熟度阶梯中位于单次调用与完整Agent之间63% 相似待验证多智能体系统的Token优化策略包括模型路由、压缩智能体间传递的上下文、缓存中间结果63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/926477MCP
get_claim(id=926477)