待验证50% 置信决策规则精确时间

粗筛阶段应保证召回余量充足，宁可多召回让模型淘汰，也不能因省token而漏掉正确选项，因为检索层漏召后续模型无法挽救

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

Agent技能路由怎么选？检索、大模型与两段式架构对比

涉及实体

相关事实

待验证当检索质量遇到瓶颈时，与其反复更换嵌入模型，不如优先尝试引入重排序环节，因为更换嵌入模型往往收益递减77% 相似待验证余弦退火学习率调度可能帮助模型突破损失平台期，避免陷入局部最优71% 相似待验证回放系统的确定性回放策略只记录输入序列，存储成本极低但对代码确定性要求严苛；状态快照策略复现稳定但存储开销较高71% 相似待验证过于激进的上下文修剪可能导致模型遗忘重要前置条件，过于保守则无法实现有效token节省71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/926991

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/926991

MCP

get_claim(id=926991)