已验证75% 置信事实精确时间
GPU全栈范式将环境状态、动力学仿真、策略网络前向传播及梯度计算全部留在显存中完成，消除CPU与GPU的数据传输瓶颈
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证设备驻留仿真的核心思想是让仿真状态和计算图都常驻 GPU 显存，使整个仿真到推理的闭环完全在设备内完成，仅通过内核启动进行同步，从而消除拷贝开销。80% 相似待验证全GPU驻留意味着从数据到计算全流程都尽量避免CPU与GPU之间的频繁数据搬运，以提升3DGS训练性能79% 相似待验证GPU发起的网络通信使通信逻辑可以内联到GPU的计算核函数中，与计算形成更紧密的流水线以减少同步点78% 相似待验证GPU代际从A100到H100再到H200演进，每一代新GPU都在推动推理效率前沿向外扩展77% 相似待验证传统推理将 Prefill 阶段和 Decode 阶段放在同一组 GPU 上串行执行，导致两类工作负载互相干扰，GPU 利用率难以最优化77% 相似
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