待验证50% 置信事实精确时间

存储100万token对话现只需不到1GB内存，而以往更大模型至少需要3.7GB

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/18

首次发现

来源

DeepSeek V4.1 Flash深度解析：编码器架构如何把推理成本压到几分钱

涉及实体

DeepSeek V4.1 Flashmodel KV缓存concept

相关事实

待验证智能体对内存要求较高，64GB 内存可秒出结果，32GB 或 16GB 首次对话会较慢需要预热过程79% 相似待验证VS Code安装包约300MB，运行时内存占用常超过1GB76% 相似已验证对于拥有32层、32头注意力的典型7B模型，每个token需约0.5MB显存存储KV Cache，生成1000个token则需额外约500MB显存75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/931589

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/931589

MCP

get_claim(id=931589)