待验证50% 置信解决方案精确时间
本地化推理（on-device inference）将模型直接运行在用户设备上，数据无需离开本地，是缓解AI浏览隐私问题的技术路径之一
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证智能体工厂支持通过Ollama等本地推理框架运行本地部署模型，数据完全不离开本机70% 相似待验证机器学习模型通过学习正常流量的基线行为，能够实时识别偏离正常模式的异常请求，这是AI在网络安全中最成熟且争议最小的应用场景之一68% 相似待验证端侧推理采用'数据不动模型动'范式，预训练模型下载到设备本地，推理在设备NPU或GPU上完成，输入数据保留在安全沙箱内67% 相似待验证模型在多步推理上越强，当被授予对数据环境的完整访问权限时，其执行路径就越不可预测63% 相似待验证推理增强型模型（如o1、DeepSeek-R1）的思维链过程会消耗大量对用户不可见的推理token，o1-preview实际消耗token往往是可见输出的3-8倍63% 相似
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