待验证50% 置信事实精确时间
行为安全领域正在探索的方向包括基于大语言模型对 Agent 操作计划做意图推断、将操作序列与预定义任务剧本做语义比对，以及引入人机协作的关键操作审批节点
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/21
首次发现
有效期至：2026/12/20
来源
涉及实体
相关事实
待验证提示词工程在实际产品中的实战技巧包括系统提示词分层、动态提示词注入、Few-shot 示例的自动选择，以及使用 AGENTS.md 等全局约束文件定义 Agent 行为边界79% 相似已验证System Prompt 在 Agent 开发中定义智能体的角色边界、行为规范、输出格式要求及异常处理策略，是模型推理前注入的先验约束79% 相似待验证许多主流智能体架构遵循的流程是：模型决定要执行的动作，策略检查在上游发生，执行器默认信任检查结果直接执行动作78% 相似已验证Agentic 编程工具能够理解整个任务目标，自主制定执行计划，并在执行过程中根据反馈动态调整策略77% 相似待验证Agent的规划模块能够将复杂任务分解为可执行的子步骤，是区别于简单对话系统的关键特征77% 相似
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