待验证50% 置信事实精确时间
上下文污染指大语言模型的上下文窗口被无关系统提示词、未使用的工具描述或多余历史对话占据，压缩了可用于推理的 token 空间，导致指令遵循质量下降、工具选择混乱或输出不稳定
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证上下文退化（Context Degradation）指大语言模型随着输入内容累积，对早期信息的检索与利用能力逐渐下降的现象74% 相似已验证大语言模型在长时间对话中会因上下文窗口限制而丢失早期信息73% 相似待验证CLAUDE.md是通过上下文注入方式影响大语言模型行为的软约束，模型在长对话中可能因上下文窗口限制或注意力分散而遗忘或忽略其中的指令73% 相似待验证大语言模型存在「指令漂移」（instruction drift）现象，随着对话轮次增加和上下文窗口被大量代码填充，模型对早期指令的遵循概率会逐步下降70% 相似待验证大型语言模型在无约束空间中会倾向于创造性发散，而非工程所需的收敛执行70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/941049MCP
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