待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型的推理时间和费用与输入 token 数量近似线性相关
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型的推理过程是自回归的，输出Token数量与响应延迟几乎成线性关系79% 相似待验证大语言模型每次调用的费用与输入token数量正相关，在Agent循环中随着对话历史积累每次调用成本会线性增长76% 相似已验证大语言模型的计算成本主要取决于token数量、模型参数规模和上下文窗口大小75% 相似待验证大型语言模型的推理成本与参数规模并非线性关系，参数量从千亿级跃升至万亿级时推理所需的GPU显存、带宽和计算量会指数级攀升73% 相似待验证推理模式会在最终回答前进行内部链式推理，产生的思考 Token 计入账单，复杂编程任务中思考 Token 可能占总消耗的 60%-70%，费用可能是普通模式的 3-5 倍73% 相似
引用此条事实
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