待验证60% 置信基准精确时间

在能装入32GB显存的中小模型上，RTX 5090领先（Gemma 4 12B约45%，GPT-OSS 20B超75%），但Qwen 3 27B从Q4的47%领先降到Q8的23%

2

来源数

60%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/23

首次发现

有效期至：2026/12/22

来源

M5 Ultra Mac Studio硬刚RTX 5090：谁才是性能王者？

涉及实体

RTX 5090product M5 Ultramodel Gemma 4 12Bmodel GPT-OSS 20Bmodel Qwen 3 27Bmodel

相关事实

待验证Qwen3.8-27B-NVFP4 在单张 RTX PRO 6000 上峰值显存从 72.9 GB 降至 40.2 GB，单步耗时缩短约 11%75% 相似已验证RTX 4090拥有24GB显存，在加载27B Q4模型后通常还有足够空间支持3-4万Token的上下文74% 相似已验证RTX 5090拥有32GB显存73% 相似待验证运行Qwen 3（27B）无优化基线token解码速度：RTX 5090约75、RTX 4090约46、RTX 3090约40、M5 Max 31.4、DGX Spark 12-17、Ryzen AI Max 11.5 tokens/s72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/944888

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/944888

MCP

get_claim(id=944888)