待验证70% 置信事实精确时间
出现频率最高的两类失败是数据或字段缺失，以及搜索、过滤或排序标准的不一致
2
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证失败案例的数据具有独特价值，能告诉模型哪些路走不通，而这类负面信息在公开文献中严重缺失73% 相似待验证检索失败的五种模式包括：词汇不匹配、上下文丢失、问题不是答案、答案就是整篇文档、检索到了但依然是错的。73% 相似待验证同一类错误可能对应完全不同的成因：指令不清晰和检索没覆盖到关键文档都表现为「答非所问」；缺少实时数值和缺少私有知识都表现为「编造内容」；基座模型能力不够和训练数据标签有噪声也可能给出看似相似的错误。73% 相似待验证在数据质量验证中，不同错误的代价是不对称的：错误接受脏数据可能导致下游分析崩坏，而误拒好数据只是损失一个样本71% 相似待验证在智能体搜索中，有界重试需与错误分类结合：瞬时性错误（超时、限流）值得重试，而语义性失败（查询无结果、页面不相关）重试往往无效，需要改用查询改写或更换数据源。71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/946018MCP
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