已验证65% 置信事实精确时间
模型决定是否调用某个 Skills 时依赖语义相似度匹配和意图识别，将请求内容与已加载 Skills 的 description 进行语义比对
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/24
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证相关性判断本质是语义相似度问题，可用句向量模型编码问题和动作，再训练逻辑回归或梯度提升树等轻量分类器输出判断74% 相似待验证认知任务通常要求模型输出对他人心理状态的推断结果，答案有相对明确的正确参照，可直接与人类标注比对；行为任务要求模型在若干候选说服策略中做出选择，答案空间更结构化，更接近模式识别与策略检索。73% 相似待验证Skills 机制通过上下文注入在不修改模型权重的前提下引导模型输出，相比一次性 Prompt Engineering 强调可复用性、版本管理和模块化组合73% 相似待验证价值观诱导是指在后训练阶段通过特定语言样本让模型习得并表达某些行为倾向72% 相似待验证BERT类模型在意图识别、情感分析、命名实体识别等判别式任务上具有优势，专注于理解而非生成72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/948047MCP
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